Yassir Swayeb

We have developed a web application integrated with an AI model that can detect and classify diseases affecting olive trees in Libya. One of the major challenges we face is the lack of experts in Libya specializing in olive tree diseases and diagnoses. Our application goes beyond disease detection and classification by offering additional features to enhance its functionality. For instance, in the future, farmers will have access to treatment recommendations in addition to disease identification. We also provide useful features designed to assist farmers in their farming activities, along with a data set for storing important crop-related information. It is important to note that while our system serves as a valuable tool for diagnosis, it does not provide a cure. It acts as a hero in identifying pests, functioning as a doctor for olive trees.

🗓️الهاكاثون الافتراضي هذا، والذي يمتد لـ 48 ساعة بدءاً من الساعة 6:00 مساءً في ١٠ أغسطس وحتى الساعة 6:00 مساءً في ١٢ أغسطس هو فرصتك للتألق والتفوق. 💻 دعما لإبداعك، قم بتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام أحدث تكنولوجيا AI المتاحة. ✔️ لا داعي للقلق بشأن مستوى الخبرة السابقة. سواء كنت في بداية رحلتك مع الذكاء الاصطناعي أو كنت بالفعل عالم بيانات محترف، أو مصمم او مطور اعمال، فإننا نرحب بك و نقدر مساهمتك. 🐱‍💻 قم بالتسجيل الان مجاناً لنبدأ هذه الرحلة الرائعة معاً!