profile image

Abdullah Alqarni

@abdullah_alqarni807

0/200

Learn more about ranks

Profile rank: lablab No-rank

Next rank: lablab Apprentice

1

الأحداث التي تم حضورها

1

التسليمات السابقة

محلل بيانات

Saudi Arabia

1عام الخبرة

عني

Hello everyone, my name is Abdullah Mohammed Alqarni MIS senior student at King Abdulaziz University. Interested in the tech and management field specifically in Web development at this moment I'm a Frontend developer and my goal is to be Full Stack with MERN Stack. Also, I have several skills and interests outside of the technology field like graphic design, Video editing, content creation on youtube, and go through new experiences

ملفات التواصل الاجتماعي

🤓 التقديمات

    Submission image
    Hackathon link

    Flight Anomaly Detection and Prediction

    The Flight Anomaly Detection and Prediction project revolutionizes aviation safety. Leveraging cutting-edge AI techniques, our approach involves the generation of comprehensive datasets, capturing both normal and anomalous flight scenarios. The Isolation Forest model, chosen for its efficiency in anomaly detection, undergoes meticulous training on a curated subset of the data. A crucial element is the Feature Engineering phase, empowering the model with enhanced capabilities through the extraction of meaningful insights from the existing data. This project addresses the critical challenges faced by the aerospace industry, aiming to mitigate unforeseen failures in flight systems that could lead to safety compromises and operational disruptions. By proactively identifying anomalies in flight data, our system provides a predictive maintenance framework, minimizing downtime and optimizing safety measures. The commitment to innovation is evident in our testing and refinement process, ensuring the model's accuracy and reliability in diverse flight scenarios. The Implementation Strategy encompasses a Prototype Development phase, where a functional model is constructed to showcase the predictive maintenance capabilities. The subsequent Testing and Refinement phase involves rigorous evaluation, fine-tuning, and feedback incorporation to enhance the system's efficacy. The final stage involves Full-Scale Deployment, launching the predictive maintenance system for widespread commercial use. This comprehensive approach signifies a pivotal advancement in aviation safety, marking our dedication to excellence in predictive maintenance and anomaly detection.

👌 الهاكاثونات التي تم حضورها

    Submission image

    DataHack

    مرحبًا بك في عالم تكنولوجيا المعلومات، نقدم لك فرصة فريدة لتعزيز قدراتك وتطوير منتج ذكي خاص بك في مجال الذكاء الاصطناعي خلال يومين فقط! 🗓️ ندعوك للانضمام إلينا افتراضيًا، بدءًا من الساعة 6:00 مساءً بتاريخ 16 نوفمبر وحتى الساعة 6:00 مساءً بتاريخ 18 نوفمبر، لتشارك في رحلة تعليمية غنية ومليئة بالابتكار. ⚡ خلال هذه الفترة، ستكون جزءًا من يومي عمل نشط وتعلم عملي تستهدف بناء وتعزيز مهاراتك التعليمية والتكنولوجية. 👥 سواء كنت ترغب في العمل بمفردك أو ضمن فريق، ستكون هناك فرصة للانضمام إلى فريق جديد خلال الهاكاثون. 💡 ستحصل على فرصة الدخول المجاني للنماذج الذكاء الاصطناعي والدروس التعليمية التقنية. 🏆 فرصة للمشاركة والتأهل في برنامج "GAIA" لتسريع الشركات الناشئة. 🌏 أصبح جزءًا من مجتمع الخبراء في الذكاء الاصطناعي. ⌛ الأماكن محدودة جدا، سجل الآن واحجز مقعدك في هذه التجربة التعليمية الرائعة!"

📝 الشهادات