Sultan Alhawashleh

Moulen runs in real-time, meaning it can detect the age and gender of a person who is in front of the camera, using computer vision techniques. It uses pre-trained models that were trained on large datasets to detect the facial features and classify the age and gender from them. We developed Moulen using python, we used pre-trained modules based on Caffe deep learning framework one for the Gender classification and it was trained on the Adience dataset and second one for age classification and it was trained on the IMDB-WIKI dataset. Our target customers is literally all companies, event owners, and anyone who would like to use more targeted ads.

🗓️ هذا الهاكاثون الافتراضي الذي يستمر لمدة 48 ساعة، من 6 يوليو حتى 8 يوليو، سيكون فرصتك للتميز والتفوق 💻 قم بإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام أحدث تكنولوجيا LLM وجرب النموذج المتعدد اللغات الجديد لفهم النصوص ✔️ لا يوجد مستوى مسبق مطلوب. هل بدأت للتو مع الذكاء الاصطناعي؟ أم أنك عالم بيانات محترف؟ مصمم؟ مطور أعمال؟ نريدك وخبرتك في مجالك! 🐱‍💻 سجل الآن مجانًا ولنبدأ سويًا!