the main idea is to help extracting features and further data analysis for any given structured dataset for example when a data analyst has the data in hands and needs more in depth analysis, the LLM helps him by giving him further instructions, given the data and a short dataset description, the LLM generates questions and ideas on how to further analyse the data to make a more performing model for whatever the use case of the dataset, time series, labeled and unlabeled, or semi labeled. for that, the data analyst can read the instructions generated by the LLM and then apply them in order to help him solve the problem.
🗓️ إنضم إلينا افتراضياً, بدءًا من الساعة السادسة مساءً في 8 فبراير وحتى السادسة مساءً في 10 فبراير لبدء رحلة التعلم والتطور. 🤝 يمكنك التواصل مع فريقك الخاص أو الانضمام إلى فريق جديد خلال الهاكاثون. 📚 تمتع بالوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي والدروس التعليمية التقنية. 🏆 لا تفوّت الفرصة الذهبية للتأهل لبرنامج "GAIA" لتسريع الشركات الناشئة. ⏩ انضم إلى مجتمع خبراء الذكاء الاصطناعي. ⏳ الأماكن محدودة جدا، سجل الآن!